全部作品01 / 04
行动与空间反馈
把日常行动接到自己的房间
愿景组织行动，确认后计分，再兑换和布置家具。
自然语言记录，怎样成为清楚、可控的行动反馈？
愿景、空间与确认
三个可检验的设计假设，尚无用户访谈或留存结论。
用愿景给行动一个参照
愿景帮助行动分类，也增加首次使用成本。先写手记、补充愿景再返回，原输入可保留。
已验证草稿保留；前置要求是否易懂，仍需观察。
让反馈成为可布置的空间
把积分换为可选择、可摆放的家具，让每次记录有可见反馈。
观察任务：理解积分来源，兑换家具，找到房间变化。
由用户确认是否做过
整理可能混淆计划与完成，或拆出多项行动。用户逐条保留或取消，再保存。
假设：逐条核对比接受整段分析更易发现错误。
整条流程，一张图
主线九步，积分只在两处变化。断网时有两条退路。
- 你的动作
- AI 的输出
- 系统的结果
- 出错时的退路
从一段手记，到房间里多一盆仙人掌
同一次测试的连续画面。一步一步点下去，可用积分会跟着变。
- 可用积分
- 300
一段手记里有做完的事、没做完的事，还有一件生活小事。
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这组画面怎么来的
同一愿景、同一测试存档，输入为合成文本，模型为真实调用。数据保存在浏览器本地。
找回结果后，也能主动放弃
网络恢复后查询原请求，找回候选。仍可放弃本次整理。
写好手记，网络在这时断开。
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这组画面怎么来的
同一次离线故障测试的恢复与放弃状态。迟到响应的保护只检查了代码，没有做并发乱序验证。
拆开文案与可操作场景
保留进入房间的方式，调整入口的构图与层级。拖动中间的分隔线对比两版。
旧版玻璃文案卡片盖在全屏小屋上，文字与场景叠在一起。
新版文字移到左侧，浮岛独立在右，可以拖动。语言、进入与跳过都保留。
改动范围
任务稿限定入口构图，不改室内功能。
检查结果
历史与当前画面可以对照，尚无转化或偏好测试。
AI 辅助的过程
给出原型与目标图，保留功能，实现浮岛，再检查拖动、语言与入口。
这组画面怎么来的
历史版本、任务稿与运行界面对照。具体贡献不从提交作者推断。